Curso semi presencial, teórico-práctico Sistemas complejos

INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS COMPLEJOS, MODELOS BASADOS EN AGENTES Y LOS PROCESOS DE INNOVACIÓN E INVESTIGACIÓN

La Universidad Ricardo Palma – URP y el Centro Regional de Competencias en Educación para el Desarrollo Sostenible, RCE Lima-Callao, punto focal de la Universidad de las Naciones Unidas en el Perú, vienen trabajando desde el 2010 en la promoción del Pensamiento Complejo y las Ciencias de la Complejidad con el objetivo de promover un pensamiento religante, creativo y constructivo, capaz de abordar la complejidad de los fenómenos naturales y sociales que subyacen a nuestra existencia, así como proponer soluciones a los grandes desafíos del país. En este marco, también buscan fortalecer la cultura del Buen Vivir o Vida Plena, la reciprocidad y el diálogo intercultural que contribuya a la construcción de sociedades sostenibles.

Los Sistemas dinámicos complejos adaptativos son una amplia clase de sistemas que consisten de múltiples agentes adaptativos interactuando. Estos sistemas, transversales a un alto rango de disciplinas, son sistemas distribuidos que tienen un gran número de componentes similares que interactúan y se adaptan. Estas interacciones entre los componentes son auto-organizantes y producen comportamiento colectivo emergente en el sistema como un todo. Las ciencias y sus métodos actuales han demostrado su insuficiencia para abordar la complejidad de estos sistemas. Ahí radica la importancia de su difusión para fortalecer y actualizar la formación académica de docentes y estudiantes en el Perú al igual que la práctica profesional en organizaciones públicas, privadas y no gubernamentales.

Este curso introducirá las definiciones básicas de los Sistemas Complejos, debatirá sobre los casos-ejemplos de sistemas dinámicos y sus características, e implementará y analizará simulaciones computacionales. Busca familiarizar a los estudiantes con los métodos fundamentales para construir modelos de sistemas sociales, económicos, biológicos y de ingeniería basados en agentes. Además, presentarán los métodos para guiar la simulación y el modelado utilizando Big Data y Machine Learning.

OBJETIVOS

  • Promover la transformación de un pensamiento lineal, fragmentado hacia un pensamiento religante, creativo, constructivo, capaz de abordar la complejidad de los fenómenos naturales y sociales, así como las incertidumbres que enfrentamos.
  • Formar a la comunidad universitaria, empresas, organizaciones públicas y privadas en el Pensamiento Complejo, Ciencias de la Complejidad y Transdiciplinariedad.
  • Desarrollar habilidades avanzadas de modelado y simulación utilizando el entorno NetLogo. Al final del curso, el participante debe ser competente en el uso de NetLogo para modelar dinámicas sociales, de comportamiento y económicas básicas.

PRE REQUISITOS

Ninguno.

DIRIGIDO A

Profesionales y estudiantes de todas las áreas del conocimiento: psicología, ciencias sociales, biología, economía, ciencias naturales, ciencias sociales, ingeniería, educación, administración, medicina, y/o funcionarios de organizaciones públicas, privadas y no gubernamentales, así como personas interesadas. Debido a la naturaleza transdisciplinaria del programa los participantes podrán mejorar su conocimiento y aplicar los conocimientos adquiridos en su práctica profesional, vida privada y quehacer en general (docencia, investigación, concepción y ejecución de proyectos, administración de organizaciones, etc.).

DURACIÓN

Curso semipresencial. Tres módulos presenciales en Lima de 36 horas.

LUGAR

Campus Universidad Ricardo Palma
Av. Benavides 5440, Santiago de Surco

CRÉDITOS

Curso fundamental que podrá convalidarse en la maestría de Pensamiento Complejo y Ciencias de la Complejidad que convocará el IPCEM.

CERTIFICACIÓN

A nombre del IPCEM de la Universidad Ricardo Palma y RCE Lima-Callao/Universidad de las Naciones Unidas.

INVERSIÓN

U$$ 900; corporativo U$S 800 (URP, descuento por planilla)

Vacantes limitadas.

PROGRAMA

El curso consta de 3 módulos presenciales en Lima, con un total de 36 horas. Los tópicos son los siguientes:

EXPOSITOR: Dr. Iván Garibay

El Dr. Garibai es experto en modelos de computación en los campos de computación evolutiva, vida artificial, inteligencia artificial, Machine Learning, auto-organización y su aplicación a los fenómenos sociales y económicos con enfoque en el impacto económico de innovación de ecosistemas en economías regionales. En 2003 recibió el premio Hillman Award por excelencia en la investigación en el programa de PhD de la Universidad de Florida Central (University Of Central Florida – UCF), Orlando; USA. Ha organizado cuatro talleres internacionales parte del congreso GECCO: “complejidad a través de representaciones de desarrollo y de auto-organización” (2006) y “auto-organización en representaciones por algoritmos evolutivos” (2005, 2004).

Ha sido co-director y anfitrión en la UCF del Congreso Internacional de la Foundation of Algorithms FOGA (2009) y anfitrión de Swarmfest 2013 (una de las comunidades más antiguas de modelación basada en agentes). El Dr. Garibay tiene más de 15 años de experiencia en consultoría en computación y sistemas informáticos para educación superior con varios sistemas de software con copyright desarrollados para la investigación en administración. Es miembro del International Symposium of Innovation and Technology desde 2010.

Es miembro del AAAI, AAAS, IEEE, ACM y SIGEVO. Ha sido revisor de los journals IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE Press), IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE Press), y Neural Networks Journal (Elsevier) y el Fundamental Research on Matter (FOM), organización de estudios en Física.

El Dr. Iván Garibay es Director del Laboratorio de Sistemas Complejos Adaptativos del Instituto para Simulación y Entrenamiento de la UCF y Director de la Maestría en Análisis de datos (Data Analytics) de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la UCF. Tiene un doctorado en Ciencias de la Computación en la UCF y una Maestría en Ciencias de la Computación también de la UCF, donde es Profesor Adjunto en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación. En 1994 y con el más alto honor se graduó como Ingeniero Electrónico en la Universidad Ricardo Palma.

INFORMES E INSCRIPCIONES

Descargar el formato de inscripción del sitio web de IPCEM www.urp.edu.pe/ipcem Realizar el pago en cualquier agencia del Banco Scotia Bank. Con este voucher scaneado realizar su inscripción vía correo electrónico y/o hacerse presente el primer día de clase con el voucher original. Al regreso del correo electrónico el participante recibirá la confirmación de su inscripción y los materiales de lectura correspondientes. Todos los materiales de curso se repartirán en formato electrónico.

 

ipcem@urp.edu.pe
www.urp.edu.pe/ipcem
Centro Cultural Ccori Wasi
Av. Arequipa N° 5198, Miraflores

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